第340章 庞大算力支撑,人工智能技术发展加速！(第3页)

 占地百多亩的数据中心！

 楼层都不高，毕竟只是用来放置服务器。

 建设速度才会这么快。

 这还是数据中心建设各方面要求很高。

 否则这个建设速度会更高。

 西海数据中心，采用的是液冷技术。

 其中冷却液和相关技术，是星海半导体联合燕大材料实验室研究出来的。

 能提升服务器性能的同时，降低功耗，节约水资源和电力资源。

 要知道，这种数据中心，最大的消耗就是电费！

 哪怕是网络带宽费用，也不如电费来的吓人。

 所以，国家后续出台政策：东数西算！

 建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部。

 西部地广人稀、资源丰富。

 东部地区人多，电力消耗太大。

 再把各种数据中心都建设在东部？

 那电力消耗会非常恐怖。

 如今，音符云投建的多个数据中心完全启用。

 剩下几个数据中心，明年也会陆续投入使用。

 所有的数据中心投入使用后，将200万台服务器。

 目前，星海集团和音符集团的数据，已经完全放在自己的数据中心。

 算力中心提供的算力超过3000petafLops的算力！

 后续，光刻厂工程完工。

 升级更优秀的人工智能芯片。

 这个算力还能翻倍！

 目前音符云的算力……已经能支撑数千亿参数模型级别的完整训练。

 未来再翻倍，足以轻松支撑万亿参数模型的完整训练。

 人工智能参数模型的训练，第100步、1000步、10000步……各方面的表现都不会太好，理解能力和处理能力，可能连现在手机厂商的语音助手都不如。

 表现可以说是：0分

 但是：当训练达到10万参数，Ai发生了质的变化，如果之前是0分……那么现在应该能有10-20分了，算是一个:人工智障了！

 当训练参数达从10的5次方，到10的6次方（100万），模型暴涨到100分！

 Ai在某个领域内，从一窍不通，到百窍皆通，全都会了！

 百万参数已经是一个质的变化！

 在2022年，谷歌发布一篇论文：当参数达到1000亿时，模型会出现更多的神奇现象，突然能理解语言，能处理大规模任务。

 而gpt2的时代，也就是10几亿参数而已！

 gpt2距离千亿参数还相差甚远……但是微软投入百亿美刀级别的资金，加速gpt3达到千亿参数。

 当时，人们觉得人类的创造力是不可能被Ai取代。

 事实上……Ai是能取代人类创造力的！

 如今音符云的算力，足以支撑数千亿参数的训练，接下来就是不断投入数据进行训练。

 这需要海量的人力、物力、资金。

 同时，这个算力，能轻松支持人工智能商用了！！

 哪怕是gpt4级别的成熟人工智能，目前音符云海量算力，也能支撑它商用！

 全球商用！