第607章 打招呼

日子又步入了正轨，为了技术攻坚，除了每周一次的高数课，林东升可以出来放风，会准时出现在教室里给新生们讲课。

 多数时间，他都像其他的研究生和博士生一样，成天泡在计算机实验室里，连正常的学习都直接省略了，还是姚教授特批的。

 用姚教授的话来说，以林东升现在的计算机水平，跑去上课简单就是在浪费时间，还有点膈应授课的老师。

 林东升现在在清北大学集成电路学院、人工智能研究院黄院士的研究团队中进行学习和研究，主要方向就是高精度模拟矩阵计算芯片的研发工作。

 传统的数字芯片（cpu和gpu），都需要遵循数字化-计算-再存储的流程，也就是说，需要将数据从内存单元频繁搬运到计算单元，而计算单元的速度远快于内存的读写速度。

 因此，处理器常常需要等待数据，算力会严重依赖芯片的处理速度，算力也无法充分发挥出来，也就形成了冯*诺依曼瓶颈和“内存墙”问题。

 这个过程，耗能巨大且速度受限，Ai计算和神经网络推理，90%以上的操作都是矩阵乘加运算，数据搬运也成为主要的性能表现和功耗瓶颈。

 而研究团队构想的解决方案就是：既然Ai计算的核心是矩阵乘法，而物理学定律天然就能完成乘加运算，为何不能尝试直接利用物理过程，来进行矩阵计算呢？这样就可以实现存算一体，直接将存储和计算融合在同一个物理操作中。

 然而，计算机领域和数学领域有时就是如此不同，面对各种数学猜想或者难题，你很可能连思路都没有，更别说知道清楚的摸索方向了。

 但计算机领域有时你是知道了解决的思路和前进的方向，但是，却找不到具体的操作手法或者操作工具。

 林东升他们现在就是如此，每个人都在绞尽脑汁地思考和尝试着，却都没有具体的解决途径。

 时间一天天过去，一晃就是一个月，大家虽然都很淡定，但林东升自己却很焦虑。

 因为他们这个团队之中，有的研究了三年，有的研究了五年，就连目前这个行之有效的解决方案，也是他们一点点摸索出来的。

 天上从来不会掉馅饼，如果有，早就被西方那些国家捡回去珍藏起来了，连看都不会让你看一下，顶多让你闻闻味道。

 与此同时，林东升暑假投出的困扰数学界几十年的“披萨问题”，也被他完美地证明了，发在了《数学年刊》上，再次引发了全球数学界的关注和热议。