第38章 关于ChatGPT的一些解读上(第2页)

 目前我们正经历从 web2.0 开始向web3.0 转型的启航阶段，我们已经看到内容创造从专业创作（pfC）转型为了用户创作（ugC）。而 Chat-gpt 的出现以及中短期内的产业化落地将会为从用户创作（ugC）到 Ai 创作（AigC）的转型提供关键的辅助支持。结合 Chat-gpt的底层技术逻辑，我们认为 Chat-gpt 中短期内产业化的方向主要分为四大板块。1）Chat-gpt 对于文字模态的 AigC 应用具有重要意义，在归纳性的文字类工作中展现出了其优异的表现。中短期内 Chat-gpt 能在办公辅助类工具中迅速落地，例如会议总结、文件翻译、例行报告等，提升办公效率并节省人力成本。

 代码开发相关的工作更加规整也非常适合 Ai 辅助生成。2021 年中与github、微软合作上线的 Copilot 是目前最成熟的 Ai 代码补全工具，根据 github数据，测试一年来已有 120 万用户，这些用户编写的代码中 40%是由 Copilot自动生成，而截至 2022 年 10 月，Copilot 已经融资 2200 万美元。Chat-gpt在目前测试中表现出的代码生成能力相比于 Copilot 更加灵活，但欠缺一些底层的稳定性。在进行针对性的优化后，基于新 gpt 模型的 Ai 代码辅助工具也有望在中短期内落地。3）图像生成领域成为了 2022 年下半年一级市场公司布局的热点，随着 dalle2 的热度，在商稿方面用 Ai 取代人类画手的思路基本明确。