第265集：《医疗AI的伦理信任构建》(第2页)

 张霖注意到老人的儿子正用手机录像，镜头死死对着屏幕上的生存期预测。他按认证手册的要求拉开白幕，投影仪先显示系统的训练数据集："这些结论来自过去五年的病例，但每个人的身体状况不同——"接着切换到自己手写的治疗方案，"我们可以试试新的靶向药，上个月有个类似的患者已经延长了半年。"

 "那它为啥说三个月？"老人的声音带着哭腔。

 "因为它还没学会考虑希望的力量。"张霖调出系统的误诊率公示页，"您看，这个生存期预测的误差率是18.3%，我们每周都在更新数据让它更准确。"他指着页面底部的改进日志，"上周刚加入了心理状态评估参数。"

 录像的手机慢慢放下了。老人的儿子突然开口："我在网上看到别的医院都瞒着病人，你们敢把错误率说出来？"

 "因为信任比隐瞒更重要。"张霖递过一份知情同意书，上面列着Ai参与诊断的所有环节，"您可以选择不用系统，所有流程由周主任亲自负责。"

 那天下午，周明在办公室里反复看着那段手机录像。张霖进来时，发现老专家正在研究认证体系里的"双盲复核"机制——Ai和医生分别给出诊断，第三方评估一致性。窗外的麻雀落在空调外机上，叽叽喳喳的声音里，周明突然说："明天让我试试那个肺栓塞筛查模块。"

 信任的重建像静脉滴注一样缓慢。有糖尿病患者拿着Ai生成的饮食方案来质问："凭什么让机器管我吃什么？"张霖就带他们去看营养师如何根据系统建议调整方案；有产妇拒绝Ai产程监测，护士长便调出系统的实时改进曲线："您看，上周因为用户反馈，它刚优化了镇痛时机预测。"

 变化发生在一个暴雨夜。脑卒中患者被送到医院时已经意识模糊，Ai在90秒内给出溶栓建议，同时用红色边框标注："患者有胃溃疡病史，风险系数超过阈值"。周明盯着那条警告，想起认证培训时强调的"红灯停"原则，当即决定先做胃镜检查——果然发现了正在出血的溃疡。